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Descrizione
Scopri i concetti fondamentali delle reti neurali e scopri i diversi tipi di reti neurali usando Unity come piattaforma. In questo libro, inizierai esplorando la backpropagation e le reti neurali non supervisionate usando Unity e C#. Passerai poi alle funzioni di attivazione come le funzioni sigmoidee, le funzioni a gradini e così via. L’autore spiega anche tutte le varianti delle reti neurali come feed forward, ricorrenti e radiali.
Una volta apprese le basi, inizierai a programmare Unity in C#. In questa sezione, l’autore discute la creazione di reti neurali per l’apprendimento non supervisionato, la rappresentazione di una rete neurale in termini di strutture dati in C# e la replica di una rete neurale in Unity come simulazione. Infine, definisci la backpropagation usando Unity C# prima di compilare il progetto.
Cosa impari
Scopri i concetti alla base delle reti neurali
Lavora con Unity e C#
Scopri la differenza tra reti neurali completamente connesse e convoluzionali
Master Neural Network Processing per Windows 10 UWP
A chi è rivolto questo libro?
Professionisti del settore dei giochi, appassionati di apprendimento automatico e apprendimento profondo